алиса в стране чудес книга - Дирихле онлайн распределение Скрытое

Здесь мы перечислим лишь этапы вывода:





В области статистики, скрытое распределение Дирихле (LDA) является порождающая модель, которая позволяет множества наблюдений объясняется незаметным групп, которые объясняют, почему некоторые части данных схожи. Например, если замечания являются слова собраны в документы, она полагает, что каждый документ представляет собой смесь из небольшого числа вопросов и что создание каждого слова могут быть вызваны одной из тем этого документа. LDA впервые была представлена в виде графической модели по теме "Дискавери" и был разработан Дэвид Блей, Эндрю Нг, и Майкл Джордан в 2002 году. [1] В LDA, каждый документ может рассматриваться как смесь различных тем. Это похоже на вероятностного латентно-семантического анализа (pLSA), кроме того, что в LDA теме распределения, как предполагается, до Дирихле. На практике это приводит к более разумной смесей тем в документе. алиса в стране чудес книга Было отмечено, однако, что pLSA модель эквивалентна модели LDA под единым Дирихле предварительное распределение. [2] Например, модель может иметь LDA тематике Кот и Пес. Тема кошка вероятности получения различных слов: слова молоко, мяу, котенка и, конечно, кот будет иметь высокую вероятность Учитывая эту тему. СОБАКА тема также имеет вероятность получения каждого слова: щенок, коры и кости могли высокой вероятностью. Слова без особую актуальность, как (см. функцию слова), будут иметь примерно равную вероятность между классами (или может быть помещен в отдельную категорию). Документ создан путем выделения распределение по темам (например, в основном о DOG, главным образом о КПП, или немного другое), и с учетом этого распределения, выбирая темы каждого конкретного слова. Затем слово создаются с учетом их алиса в стране чудес книга темам. (Обратите внимание, что слова считаются независимыми данной тематике. Это стандартный мешок слов модель предположении, и делает отдельных слов сменными.) С пластиной обозначения зависимости между многими переменными могут быть захвачены в сжатой форме. является параметром равномерного до Дирихле на за-распределений документов тему. является параметром равномерного Дирихле по предварительным за распределение слов тему. i является темой для распределения документ I, Zij является темой для JTH слова в документе, который я и Wij это конкретное слово. Wij являются единственным наблюдаемых переменных, а другие переменные являются скрытыми переменными. В
основном у базовой модели LDA будет распространена на сглаженной версии для получения лучшего результата. Пластина обозначение показано на правом, где К обозначает число вопросов, рассматриваемых Алиса в стране чудес скачать в модели и является K * V (V-размерность алиса в стране чудес книга словаря) Марков матрице каждая строка которого обозначает слово распределения темы. Изучение различных дистрибутивов (множество вопросов, связанных с ними вероятности словом, тема каждого слова, и особую смесь тем каждый документ) является проблемой байесовского умозаключения. Подлинный бумага, используемая вариационного приближения Баевская задних распределения [1]; альтернативные методы использования вывод Гиббса выборки [3] и ожидания распространения [4]. Дальнейший вывод уравнений для рухнул выборки Гиббса, что означает, S и s будут интегрированы Out. Согласно этой модели, то общая вероятность модели: где жирным шрифтом переменные обозначим вектор версии переменных. Прежде всего, и должны быть интегрированы Out. Отметим, что все s являются независимыми друг от друга и тем же для всех онлайн стране в Алиса чудес С. Итак, мы можем относиться друг и каждого в отдельности. Сейчас мы сосредоточены только на алиса в стране чудес книга части. Далее мы можем сосредоточиться алиса в стране чудес ts на одной только в следующем виде: На самом деле, это скрытая часть модели для JTH документе. Теперь мы заменить вероятностей в уравнении истинным выражением распределение выписать явного уравнения. Пусть числа маркеров слов в JTH документ с таким же символом слова (RTH слова в словаре), присвоенный й теме. Итак, является трехмерным. Если любой из трех измерений не ограничивается конкретным значением, мы используем скобки, чтобы обозначить точку. Например, означает количество маркеров слов в документе JTH возложенных на тему го. Таким образом, права большей части это уравнение может быть переписан так: Таким образом, формула j интеграция может быть изменен на: Очевидно, что уравнение внутри интеграция имеет ту же форму, как распределение Дирихле. В соответствии с распределением Дирихле Таким образом, алиса в стране чудес книга сейчас мы обращаем внимания на части. На самом деле, вывод части очень похожа на части. Здесь мы перечислим лишь этапы вывода: Для ясности, то здесь мы запишем окончательное уравнение с обоими и комплексных из: цель Гиббса Выборка здесь является приближенным распределения. Поскольку неизменной для любого Z, Гиббс Выборка уравнения могут быть получены из непосредственно. Ключевым моментом является то, чтобы получить следующие условные вероятности: где Z (M, N) обозначает Z скрытой переменной ное слово маркера в MTH документе. И далее мы предполагаем, что слова Символа это VTH слово в словарь. обозначает все СЖД, а Z (M, N). Обратите внимание, что Гиббс Выборка нужно только образцом значения Z (M, N), в соответствии с выше вероятность, нам не нужны точные значения, но соотношение среди вероятности алиса в стране чудес книга того, что Z (M, N) может принимать значения. Таким образом, это уравнение можно упростить: Наконец, пусть тот же смысл, но с Z (M, N) исключен. Данное уравнение можно дополнительно полученных быть удивительно простой форме: Тема моделирования является классической проблемой поиска информации. Похожие модели и методы, в частности, скрытое семантическое индексирование, независимый анализ компонентов, вероятностные скрытой семантической индексации, неотрицательные факторизации матриц, Гамма-Пуассона. Модель LDA очень модульная и поэтому может быть легко расширен, главной области интересов является моделирование отношений между темами. Это достигается алиса в стране чудес 2009 рецензия e.g. с помощью другой дистрибутив на симплексе вместо Дирихле. Коррелированные Рубрика модели [5] Этот подход, побуждая корреляция между структурой тематике с помощью нормального распределения логистических вместо Дирихле. Другим расширением иерархической LDA (hLDA) [6], где темам объединились в иерархии с помощью вложенных китайский ресторан алиса в стране чудес книга процесса. Как отмечалось ранее, PLSA подобен LDA. Модель LDA существенно Байеса версии модели PLSA. Байесовский формулировки, как правило, работают лучше на небольших наборов данных, поскольку байесовское методы могут избежать overfitting данных. В очень больших наборов данных, результаты, вероятно, то же самое. Одно из отличий является то, что PLSA использует переменную D для представления документов в обучающую выборку. Таким образом, в PLSA при предъявлении документа эта модель не видели раньше, мы исправим - вероятность слов по темам - быть, что узнал от подготовки установить и использовать тот же алгоритм, Е. сделать вывод - тема распределения под D. Блей утверждает, что этот шаг обманывают, потому что вы в основном переоборудования модели к новым данным.




А так же :

Себестоимость продукции
Введение. В условиях рыночных отношений центр экономической деятельности перемещается к основному звену всей экономики - предприятию, так как именно на предприятии создаётся продукция, выполняются работы, оказываются услуги. Для решения поставленных и достижения намеченных целей требуются глубокие экономические знания.


Откуда “травишка”?


Возраст спортивных достижении
Л.Н.Жданов Для успешного планирования подготовки спортсменов важно иметь точные данные, сколько времени требуется в разных видах спорта для достижения определенных уровней спортивного мастерства. Чтобы ответить на вопрос, в каком возрасте конькобежец, пловец, легкоатлет может достичь своего высшего результата, надо знать многое - и возраст начала занятий спортом, и время начала специализации, и степень одаренности спортсмена.


1. Download Master 5.7.6.1233 8.10 MБ Закачек: 216 854


Новый Chevrolet Aveo 2011-2012



Хостинг от uCoz